针对变风量空调系统室温大滞后动态响应特性数学描述问题,介绍了基于神经网络的模型辨识基本原理。基于Elman网络模型结构特点,提出了一种Elman网络层延迟系数最优选择算法,用以确定室温对系统调节量的滞后时间。在此基础上,进一步建立了基于Elman网络的室温时滞系统多步预测模型。通过仿真试验研究,验证了提出算法的准确性和有效性。
类型: 期刊论文
作者: 历秀明,张吉礼,赵天怡,陈婷婷
关键词: 室温滞后,神经网络,模型辨识,变风量空调
来源: 系统仿真学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 工业通用技术及设备,自动化技术
单位: 大连理工大学
基金: 国家自然科学基金(51578102,51378005)
分类号: TB657.2;TP183
DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.17-0175
页码: 861-868
总页数: 8
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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/d7c39b8f53e24940f9260d4e.html