V/x型牵引变压器匝间短路识别方法研究

论文摘要

V/x型牵引变压器匝间短路是威胁重载货运专线牵引供电系统运行安全的重要因素,欲实现匝间故障的快速、准确识别,必须建立高效的模态特征提取方法。组合经验模态分解(EMD)和能量权重原理的多尺度能量熵识别方法,可从差动电流信号中准确提取牵引变压器匝间的动态特征信息。该方法首先对差动电流信号进行EMD分解,以获得若干固有模态函数(IMF)分量;然后计算差动电流信号和各个IMF分量的能量权重;最后构建基于能量权重的多尺度能量熵,并以熵值作为识别匝间短路的特征矢量。实验案例证明,该方法不仅能快速准确识别出变压器匝间短路,而且具有原理清晰、模式空间划分简单的优点。

论文目录

• 0 引言
• 1 V/x型牵引变压器的差动电流信号获取及励磁涌流
•   1.1 差动电流信号获取
•   1.2 励磁涌流的非线性产生机理
• 2 特征量提取算法及故障识别判据
•   2.1 特征量提取算法
•     2.1.1 EMD分解原理
•     2.1.2 能量权重原理
•     2.1.3 信息熵原理
•   2.2 特征量构造和故障识别判据
•     2.2.1 特征量构造
•     2.2.2 故障识别判据
•   2.3 试验数据分析
•     2.3.1 空载合闸时的励磁涌流
•     2.3.2 运行期间发生匝间短路
•     2.3.3 空载合闸于匝间短路
• 3 实时仿真实验与分析
•   3.1 实时仿真实验
•   3.2 多种组合下的实验数据分析
•     3.2.1 空载合闸时的励磁涌流
•     3.2.2 运行期间发生匝间短路
•     3.2.3 空载合闸于匝间短路
•   3.3 综合分析与定值整定
•   3.4 与现用保护算法对比
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 卞楠,田行军,刘洋,高博,祝启飞

关键词: 牵引变压器,匝间短路,差动电流,多尺度能量熵

来源: 石家庄铁道大学学报(自然科学版) 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 铁路运输

单位: 朔黄铁路发展有限责任公司肃宁分公司,石家庄铁道大学电气与电子工程学院

分类号: U226.7

DOI: 10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.20170182

页码: 83-92

总页数: 10

文件大小: 1767K

下载量: 103