从重叠情况严重的混合气体光谱中解析出单一纯光谱数据,一直是光谱解析的难点。为了得到理想的解混精度,采用改进的非负矩阵分解算法,引入光谱的相关性约束与平滑性约束,并给出优化的梯度下降法的迭代步长,以避免算法收敛到局部不稳定点带来的影响.改进的算法既综合了矩阵的分解误差,又考虑了混合光谱特性的影响。实验数据表明,改进的非负矩阵分解得到的解混结果能够准确解析出各源光谱的特征峰形状,并且各解混结果之间几乎没有混合叠加影响部分,可以满足后续的光谱识别工作。
类型: 期刊论文
作者: 杨文康,方勇华,刘家祥,吴越,张蕾蕾
关键词: 光谱学,非负矩阵分解,盲源分离,梯度下降法
来源: 量子电子学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 物理学,化学
单位: 中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室,中国科学技术大学
分类号: O657.33;O433.4
页码: 684-690
总页数: 7
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