大型石油化工火灾泡沫应急调度方案优化研究

论文摘要

为在发生重大化工火灾时科学制定泡沫应急调度方案,研究不同算法在方案制定中的效果。通过对泡沫储备点选择问题的分析,确定问题模型;选用贪心算法和遗传算法,分析各个算法在制定泡沫应急调度方案中的思路;利用实例进行仿真比较不同算法产生的方案效果,给出各自的优缺点,并对算法进行优化。结果表明:在不同决策目标下选用合适的算法可达到该目标下最佳效果,基本满足泡沫应急调度决策的需要。

论文目录

• 1 问题描述与建模
• 2 调度算法求解
•   2.1 贪心算法
•     2.1.1 泡沫储量
•     2.1.2 运输时间
•     2.1.3 储量密度
•   2.2 遗传算法
•     2.2.1 基因编码
•     2.2.2 初始群体选择
•     2.2.3 适应度计算
•     2.2.4 交叉计算
•     2.2.5 变异计算
•     2.2.6 迭代计算
• 3 实例仿真及分析
•   3.1 基于泡沫储量的贪心算法
•   3.2 基于运输时间的贪心算法
•   3.3 基于储量密度的贪心算法
•   3.4 遗传算法
•   3.5 算法结果比较
•   3.6 算法改进
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王进,胡人元,臧娜

关键词: 化工火灾,泡沫调度,贪心算法,遗传算法,应急救援

来源: 消防科学与技术 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 无机化工,有机化工,安全科学与灾害防治

单位: 中国人民警察大学

基金: 国家重点研发计划项目(2017YFC0804706)

分类号: TQ086

页码: 411-414

总页数: 4

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