一种蒸发波导的集合诊断方法及其数值预报应用

论文摘要

基于Babin模型并分析了海上蒸发波导对气象输入参数的敏感性,引入数值天气预报中集合预报的思路,提出了一种新的蒸发波导诊断方法——集合诊断方法(Babin_Ens法).运用它对中国近海4个岛屿站点的实测数据进行了波导诊断结果的对比验证,发现:与Babin模型(Babin法)相比,Babin_Ens法使波导高度与强度偏差的平均改进率分别达到了23.49%与19.29%.进一步尝试运用Babin_Ens法对WRF (Weather Research and Forecasting)模式的预报信息进行了蒸发波导的数值预报,波导高度与强度预报偏差的平均改进率分别提高了14.01%和16.92%.研究表明,集合诊断可以显著地提高波导信息的诊断准确度,是一种改进蒸发波导诊断准确度的可行途径.

论文目录

• 1 引言
• 2 集合诊断方法
•   2.1 方法概述
•   2.2 方法示范
•     2.2.1 集合体Ein的生成
•     2.2.2 波导结果的集合诊断
• 3 在实测数据诊断中的应用
•   3.1 数据来源及处理方法
•   3.2 集合诊断结果分析
• 4 在数值预报中的应用
•   4.1 波导预报试验
•   4.2 预报结果分析
• 5 小结与展望

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王石,高山红

关键词: 蒸发波导,模型,集合诊断,模式,数值预报

来源: 电子学报 2019年05期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 气象学,海洋学

单位: 中国海洋大学海洋与大气学院

基金: 国家重点研发计划项目(No.2017YFC1404200)

分类号: P732.4

页码: 1049-1057

总页数: 9

文件大小: 4477K

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