在人工智能发展已上升为国家战略的背景下,探析中美两国在人工智能领域研究前沿的异同,有利于研究人员快速把握全球发展态势,洞悉未来技术发展方向。利用CiteSpace软件中的突现检测算法分别实现对中美两国总体发文情况、高产机构以及高产作者层面突变术语的检测,从突变起始时间、突变强度等方面识别中美两国近年来的研究前沿。从整体角度出发,揭示中美两国研究前沿随时间变化的演进趋势;从高产机构层面对比中美科研实力、各机构研究前沿的异同;从高产作者角度探测人工智能领域研究的微观变化。目前中美两国在人工智能领域的发展步调基本一致,呈现出多学科融合发展的趋势,同时侧重于应用领域的研究,机器学习、智能应用、控制调度成为当前研究的前沿和热点。
类型: 期刊论文
作者: 张福俊,李玉华,庄晓
关键词: 人工智能,突现检测,研究前沿,高产机构,高产作者
来源: 山东科技大学学报(社会科学版) 2019年06期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,信息科技
专业: 自动化技术,图书情报与数字图书馆
单位: 山东科技大学图书馆,山东科技大学计算机科学与工程学院
分类号: G353.1;TP18
DOI: 10.16452/j.cnki.sdkjsk.20191129.004
页码: 9-18
总页数: 10
文件大小: 177K
下载量: 261
本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/d1fae9596c6e096a1945e0d4.html