基于机器学习的半机理脱硝模型研究

论文摘要

目前国内绝大部分机组都采用SCR作为脱硝处理工艺,但是由于当前燃煤机组煤质多变、负荷变动频繁且剧烈、机组老化等影响,现有的脱硝控制体系难以满足日常生产的需要,生产单位经常面临环保方面的考核。针对以上脱硝技术难点,对SCR脱硝工艺进行理论分析,根据其机理过程,结合当前迅速兴起的机器学习算法,依托于生产现场数据,研究出一套基于机器学习的半机理脱硝模型,从而提升脱硝控制质量,优化机组环保运行。

论文目录

• 1 基于脱硝过程的机理分析
• 2 机器学习和模型选择
• 3 半机理脱硝模型仿真结果分析
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 宋涛,张兴,章佳威,李达,金方舟

关键词: 脱硝,机器学习,半机理模型,仿真分析

来源: 工业控制计算机 2019年03期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

专业: 环境科学与资源利用,动力工程,电力工业,自动化技术

单位: 中国大唐集团科学技术研究院有限公司华东电力试验研究院

分类号: X773;TP181

页码: 69-70

总页数: 2

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