分布式通信对抗智能决策仿真系统

论文摘要

主要研究了人工智能在通信对抗中的应用方法,通过搭建分布式通信对抗系统,设计红蓝双方通信对抗作战模型,仿真了干扰设备和通信设备的群体作战特性,并利用基于平均场的强化学习算法为终端设备做出决策,使分布式设备实现了自主化、智能化。在仿真对抗中,智能决策系统能够比随机策略系统、贪心策略系统更有优势。

论文目录

• 0 引言
• 1 对抗模型设计
• 2 智能仿真体决策关键技术
•   2.1 基于After-State强化学习搜索算法
•     2.1.1 环境定义
•     2.1.2 算法介绍
•   2.2 基于多Agent的集中式控制算法
•   2.3 基于平均场的多Agent强化学习算法
• 3 终端对抗学习仿真过程
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 宋秉玺,肖毅,杨鸿杰,杜宇峰

关键词: 分布式决策,通信对抗,战场仿真

来源: 无线电通信技术 2019年05期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 武器工业与军事技术,电信技术,自动化技术

单位: 中国电子科技集团公司第五十四研究所,中国人民解放军31618部队

基金: 国家部委基金资助项目

分类号: TN975;TP18

页码: 555-560

总页数: 6

文件大小: 3728K

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