面向空间碎片的激光测距望远镜指向修正算法

论文摘要

针对目前的望远镜指向误差修正模型难以满足激光测距系统实现空间碎片精确探测的要求,提出采用遗传(GA)算法和列文伯格(LM)算法优化的后向传播(BP)神经网络模型修正望远镜的指向误差。按照俯仰角对方位角等间隔分区的方式在测站的半球面天区内观测了102颗恒星,并利用这102颗恒星观测数据进行建模,同时在次日观测12颗恒星验证所建模型的精度。结果表明,所建模型在方位和俯仰方向上的精度分别达到1.94″和1.12″。将GA算法和LM算法优化的BP神经网络模型应用到空间碎片和空间合作目标的探测实验中,结果表明,在利用激光测距技术探测空间合作目标和空间碎片时,望远镜的指向精度在方位和俯仰方向上分别达到1.89″和1.21″以及2.06″和1.46″,因此所建模型在提高望远镜指向精度的同时,对提高空间碎片的探测成功率也具有重要意义。

论文目录

• 1 引 言
• 2 BP神经网络模型及其优化算法
•   2.1 BP神经网络模型
•   2.2 优化算法
• 3 实验结果分析
•   3.1 恒星的数据获取及实验分析
•   3.2 空间碎片探测实验分析
• 4 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 马天明,赵春梅,何正斌

关键词: 测量,指向修正,后向传播神经网络,激光测距,空间碎片,恒星跟踪

来源: 中国激光 2019年11期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 物理学,仪器仪表工业,无线电电子学,自动化技术

单位: 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,中国测绘科学研究院大地测量与地球动力学研究所

基金: 国家自然科学基金(41774013),中国测绘科学研究院基本业务费(7771818),中国测绘科学研究院基本业务费(AR1932)

分类号: TH743;TN249;TP18

页码: 37-46

总页数: 10

文件大小: 2484K

下载量: 160