基于BP神经网络的科研项目经费管理风险评估

论文摘要

本文基于风险管理理论,系统梳理科研项目经费管理的风险影响因素,得出外部环境、内部管理、科研个体、信息平台四类风险因素指标。以T研究所为例,运用BP神经网络评估方法构建科研项目经费管理风险评价模型,选择评估实例进行训练测试、拟合检验,分析计算评估其科研项目经费管理的风险分值,得出重要风险防控范围为信息平台、外部环境和内部管理,提出优化科研项目信息系统建设、完善科研项目经费管理办法以及内部管理机制等风险管理建议。

论文目录

• 一、引言
• 二、BP神经网络评估方法引入
• 三、科研项目经费管理风险影响因素
•   （一）外部环境要素
•   （二）内部管理风险
•   （三）科研个体因素
•   （四）信息平台因素
• 四、BP神经网络评估方法模型构建
•   （一）BP神经网络评估模型建立的步骤
•   （二）网络层次结构的确定
•     1. 输入层的确定。
•     2. 输出层的确定。
•     3. 隐含层的确定。
• 五、实例分析
•   （一）实例基本概况
•   （二）风险评估过程分析
•     1. 科研项目经费管理风险输入层的确定。
•     2. 科研项目经费管理风险输出层的确定。
•     3. 科研项目经费管理风险隐含层的确定。
•     4. BP神经网络模型训练样本。
•     5. BP神经网络实例评估计算。
•   （三）评估结果分析
• 六、建议
•   （一）优化科研项目信息系统建设
•   （二）完善科研项目经费管理办法
•   （三）完善科研项目经费内部管理机制

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王力

关键词: 神经网络,科研项目,经费管理,风险评估

来源: 财务与会计 2019年22期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学

专业: 科学研究管理

单位: 中国科学院工程热物理研究所

分类号: G311

页码: 25-31

总页数: 7

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