目前对风电振荡模态的研究建立在对风机系统建模的基础上,但建模时所考虑的外界因素有限,分析风电机组实测数据,对功率实测数据中的相应振荡模态与风速和并网电压等因素之间的关联关系进行研究。在对现场测得的风机机组输出功率数据分段之后,采用Prony方法分析功率中含有的振荡模态,并依据小信号分析结果对相关振荡模态进行提取;同时用K-Means算法将实测序列数据按风速和电压进行聚类;最后利用Apriori算法讨论风速/电压聚簇与振荡模态之间的关联规则,并对振荡模态进行预测。关联分析结果表明,风速/电压波动聚簇数对关联规则影响较大,在最佳聚簇数的条件下,部分风速/电压聚簇可分析出输出功率含有特定振荡分量,预测结果与实际情况吻合。
类型: 期刊论文
作者: 苗洁蓉,解大,王西田,张延迟,朱淼
关键词: 风力发电,振荡模态,关联分析,算法
来源: 中国电机工程学报 2019年17期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海电机学院电气学院
基金: 国家自然科学基金项目(51677114),国家电网总部项目(SGTYHT,16-JS-198)~~
分类号: TM614;TM712
DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.181386
页码: 5049-5060+5286
总页数: 13
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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/cd17c3bcfcd0b11a079a7baa.html