基于改进粒子群算法的预测电流控制

论文摘要

永磁同步电机预测电流控制存在依赖电机准确模型的缺点。在实际运行中,电机参数如电感、磁链等会发生变化,导致模型不准确,产生电流静态误差,进而影响控制效果。文中运用一种改进粒子群算法实现电机参数的在线辨识,以获得准确的模型,在此基础上实现预测电流控制,从而消除电流静态误差,同时对基本粒子群算法提出了两点改进:加入可变探测矢量能够使粒子向更广阔的解空间进行探索、使用反向学习策略能够帮助粒子跳出局部最优。

论文目录

• 0 引言
• 1 基于参数辨识的永磁同步电机无差拍预测电流控制原理
•   1.1 无差拍预测电流控制原理
•   1.2 参数辨识原理
• 2 基于改进粒子群算法的参数估计器设计
•   2.1 基本粒子群算法
•   2.2 带有学习能力的动态粒子群算法
•   2.3 动态粒子群优化模型
•   2.4 基于自适应高斯分布的动态反向学习策略
• 3 MATLAB/Simulink仿真
•   3.1 仿真条件
•   3.2 参数辨识仿真结果
•   3.3 参数偏差时仿真结果
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张旗,贾洪平

关键词: 永磁同步电机,粒子群算法,预测电流控制,可变探测矢量,反向学习策略

来源: 信息技术 2019年08期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 江苏大学电气信息工程学院

分类号: TP18;TM341

DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2019.08.016

页码: 66-70

总页数: 5

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