成分数据路径分析模型

论文摘要

路径分析是一种探索和验证系统内部各个因素之间因果关系的多元统计方法.本文针对现实中大量存在的成分数据变量,提出成分数据路径分析模型,给出模型的方程表达形式和图形表达形式.在成分数据多元线性回归的基础上,提出模型的参数估计方法,并利用Bootstrap分析技术,给出路径系数显著性检验办法.在某公司官方网站的用户满意度与推荐意愿影响因素应用研究中,成分数据路径分析建模结果表明,满意度主要受到易用性的影响,而推荐意愿主要受到有用性的影响.这一结论为网站原型设计与营销推广提供了新的启示.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 夏棒,王惠文,周荣刚

关键词: 成分数据,最小二乘,路径分析,满意度

来源: 数学的实践与认识 2019年14期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 数学

单位: 中国工商银行博士后科研工作站,北京航空航天大学经济管理学院,北京航空航天大学大数据科学与脑机智能高精尖创新中心

基金: 国家自然科学基金(71420107025,71640034)

分类号: O212.4

页码: 191-199

总页数: 9

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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/caea5eaed0a75c9fdcc3623f.html