电力有源滤波器三相谐波实时检测算法仿真

论文摘要

传统方法在对电力有源滤波器三相谐波进行检测时存在效率低、准确性不高的问题。为此提出基于人工神经网络的电力有源滤波器三相谐波实时检测算法。对电力有源滤波器进行分析,分为直流和交流两类。根据三相谐波电流的输入序列,将三相谐波的采样点进行后移,利用傅叶里计算公式计算其输出值,并对补偿后的补偿角进行计算,完成对三相谐波的补偿。根据电压幅值计算三相谐波补偿的参考电流,得到三相谐波的神经元权值,对权值进行优化,得出电力有源滤波器输出电流和三相谐波直流电容的电压大小,完成对电力有源滤波器三相谐波的实时检测。实验结果表明,所提方法在对电力有源滤波器三相谐波进行实时检测时,具有较高的检测效率和检测准确率。

论文目录

• 1 引言
• 2 电力有源滤波器
•   2.1 电力有源滤波器的结构
•   2.2 电力有源滤波器分类
• 3 电力有源滤波器三相谐波实时检测方法研究
•   3.1 电力有源滤波器三相谐波补偿
•   3.2 基于人工神经网络的三相谐波实时检测算法
• 4 实验设计与结果分析
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 梁承权

关键词: 电力,有源滤波器,三相谐波,实时检测

来源: 计算机仿真 2019年08期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业,无线电电子学

单位: 南宁学院机电与质量技术工程学院

基金: 2019年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2019KY0933),南宁学院2018年科研团队项目(2018KYTD05),南宁学院2019年度教授培育工程项目(2019JSGC08)

分类号: TN713.8;TM935

页码: 92-95+107

总页数: 5

文件大小: 1514K

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