基于改进点扩散函数的遥感图像超分辨率重建

论文摘要

为了提高遥感图像空间域重建质量,采用改进凸集投影(POCS)算法的点扩散函数,提出了一种改进的POCS超分辨率重建算法。首先给出POCS算法基本原理以及具体实现步骤,在此基础上对算法做出改进,即对待重建的高分辨初始帧进行边缘检测,对检测到的边缘像素点应用改进的点扩散函数(PSF),使边缘处像素点对应的PSF水平方向与垂直方向系数依据边缘斜率变化而设置不同的权重;最后分别采用两组数据集对改进POCS算法的有效性进行验证。结果表明,该改进的POCS算法有效地提高了图像重建的效果,两组实验平均绝对误差效果分别提升了0. 79%和0. 26%,达到了提高图像重建质量的目的。该算法具有较好的实际应用价值。

论文目录

• 引言
• 1 POCS算法原理
• 2 改进的POCS算法
•   2.1 边缘保持不良的原因
•   2.2 本文中的改进算法
•   2.3 改进POCS算法的具体实现流程
• 3 实验结果及分析
•   3.1 评价标准
•   3.2 实验结果与分析
•     3.2.1 实验一
•     3.2.2 实验二
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 房垚鑫,郭宝峰,马超

关键词: 图像处理,超分辨率,凸集投影,点扩散函数,边缘检测

来源: 激光技术 2019年05期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 杭州电子科技大学自动化学院

分类号: TP751

页码: 123-128

总页数: 6

文件大小: 599K

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