基于红外光谱数据融合的姜半夏鉴别方法研究

论文摘要

目的联合采用近红外（NIR）和中红外（MIR）光谱技术,通过数据融合方式建立姜半夏及其伪品姜虎掌南星的快速鉴别方法。方法收集22批姜半夏和14批姜虎掌南星样品,采集其NIR和MIR光谱数据,以偏最小二乘判别分析（PLS-DA）算法分别建立单一光谱数据和融合数据的姜半夏及其伪品的判别模型,以分类准确率对不同PLS-DA模型的判别结果进行评价,并以得分图展示样本在不同PLS-DA模型潜变量空间的分布情况。结果采用NIR光谱建立的PLS-DA模型对校正集和验证集的分类准确率分别为100%和84.62%,采用MIR光谱建立的PLS-DA模型对校正集和验证集的分类准确率分别为100%和92.41%,将NIR和MIR光谱数据融合后建立的PLS-DA模型对校正集和验证集的分类准确率均为100%,并且数据融合后,样本在PLS-DA模型潜变量空间呈现明显的分类聚集现象。结论数据融合方式可以显著提高姜半夏红外光谱鉴别准确率。本文为鉴别姜半夏及其伪品提供了新的研究思路和解决方法,为保证姜半夏临床用药安全、有效提供依据。

论文目录

• 1 材料
•   1.1 仪器
•   1.2 药材
• 2 方法
•   2.1 NIR光谱采集
•   2.2 MIR光谱采集
•   2.3 样本集划分
•   2.4 光谱预处理
•   2.5 单一光谱数据的PLS-DA建模
•   2.6 数据融合的PLS-DA建模
•   2.7 统计软件
• 3 结果
•   3.1 基于NIR的PLS-DA模型
•     3.1.1 NIR光谱的测定
•     3.1.2 不同光谱预处理方法的比较
•     3.1.3 潜变量数的确定
•     3.1.4 PLS-DA模型预测性能
•   3.2 基于MIR的PLS-DA模型
•     3.2.1 MIR光谱的测定
•     3.2.2 光谱预处理方法的比较
•     3.2.3 潜变量数的确定
•     3.2.4 PLS-DA模型预测性能
•   3.3 基于数据融合的PLS-DA模型
•   3.4 不同PLS-DA模型样本的分布情况
• 4 讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孙飞,陈雨,王凯洋,邱蕴绮,王淑美,梁生旺

关键词: 近红外光谱,中红外光谱,数据融合,姜半夏,质量控制

来源: 北京中医药大学学报 2019年10期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技

专业: 中药学

单位: 广东药科大学中药学院,国家中医药管理局中药数字化质量评价技术重点研究室,广东高校中药质量工程技术研究中心,广东省药品检验所

基金: 广东省中医药局项目(No.20191193),广东省医学科学基金项目(No.A2018295)~~

分类号: R284.1

页码: 862-868

总页数: 7

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