面向活动的网络媒体监测与建模分析：IVFC案例解析

论文摘要

当前,各类活动(如竞赛、会议等)的举办频次日益增多,但针对此类活动相关网络媒体内容的数字化监测和分析却缺乏有效的平台。以平行情报中的方法框架与知识自动化理论方法为基础,提出了一个面向活动的网络媒体监测与建模分析的方法框架,并以中国智能车未来挑战赛(IVFC)为实际应用案例,采集2009年至2017年3类主要网络媒体(新闻、微信、微博)数据,分别从时空、热点、发布源、关键词、主题、语义、实体等维度对网络媒体数据进行解析与可视化。实例分析结果可以有效揭示活动网络媒体的发布规律、关注点、重要发布源以及各活动参与方实体的知识等,可为活动主办方等相关单位进行策划、宣传、总结等活动前、中、后的各个环节提供数字化辅助决策支撑。

论文目录

• 1 引言
• 2 活动网络媒体数据数字化监测与建模分析框架
• 3 数据集
• 4 活动网络媒体数据多维分析
•   4.1 时间维度分析
•   4.2 数据源维度分析
•   4.3 媒体关注热点
•   4.4 空间维度分析
•   4.5 关键词分析
•   4.6 话题聚类分析
•   4.7 主题模型分析
•   4.8 语义建模分析
•   4.9 实体统计及网络分析
•   4.1 0 情感分析
•   4.1 1 知识图谱
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孙星恺,王晓,陆浩

关键词: 网络媒体监测,多维分析,中国智能车未来挑战赛,知识自动化

来源: 智能科学与技术学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,信息科技

专业: 互联网技术,新闻与传媒

单位: 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室,中国科学院大学,青岛智能产业技术研究院

分类号: TP393.09;G206

页码: 352-368

总页数: 17

文件大小: 2111K

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