基于Django的金属在线硬度检测系统的设计与实现

论文摘要

为了提高金属硬度检测的便捷性与准确性,设计并实现了一套线上硬度检测系统,完成信息管理与在线检测功能;系统基于Django框架搭建,以金属的巴克豪森噪声信号为检测数据,实现能够以引导模式,依据实际检测材料及条件,从数据库中查询并调用已存储的仪器检测参数及多项力学性能的微磁定量预测模型,实现力学性能的自动、定量微磁检测;此系统可以在线接收用户上传的待检测金属文件并进行检测,最后返回检测结果,同时也需具备巴克豪森噪声信号文件的信息管理系统功能,用户可以随时下载存储在数据库中的信号文件,管理员也可以随时根据新测的数据对现有的数据库进行更新和管理,极大的方便了金属硬度检测的过程。

论文目录

• 0 引言
• 1 系统结构设计与响应流程
•   1.1 系统结构设计
•   1.2 系统响应流程
• 2 系统主要功能
•   2.1 系统登录模块
•   2.2 信息管理模块
•   2.3 硬度检测模块
•     2.3.1 特征提取
•     2.3.2 模型训练
•     2.3.3 在线检测
• 3 系统功能实现与展示
•   3.1 信息查询模块的实现
•   3.2 信息管理模块实现
•   3.3 硬度检测模块实现
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孙光民,路浩南

关键词: 硬度检测,巴克豪森噪声

来源: 计算机测量与控制 2019年09期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 仪器仪表工业,电信技术

单位: 北京工业大学信息学部

分类号: TN912.3;TH871.5

DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.09.006

页码: 23-27

总页数: 5

文件大小: 564K

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