基于有序分类数据的多重假设检验研究综述

随着海量数据的涌现,多重假设检验越来越多地被用来做大规模统计推断。基于有序分类数据,对常用的统计分析模型和多个样本组差异性的多重假设检验方法,包括秩和检验法和潜变量模型法,及其最新进展进行了综述,并对多重假设检验在各个学科领域的分析应用进行了探讨。

类型: 期刊论文

作者: 林月琼,陈兰娟

关键词: 有序分类数据,秩和检验,潜变量模型,多重假设检验,整体第一类错误

来源: 区域治理 2019年36期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,基础科学

专业: 数学

单位: 福州大学经济与管理学院

基金: 福建省自然科学基金青年项目“基于潜变量模型的多重假设检验及其应用研究”(编号：2016J05005)

分类号: O212.1

页码: 210-213

总页数: 4

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