针对打车软件的分心驾驶研究

论文摘要

研究了打车软件信息提醒方式和操作方式对驾驶员驾驶行为的影响。利用模拟驾驶仪生成虚拟驾驶场景,包括跟车、变道以及危机驾驶工况以提供真实可控的试验环境,并通过APP Inventor软件制作试验所用打车软件以保证打车订单的内容与发生时间可控;针对分心事故高发群体招募志愿者,按照试验流程进行试验并记录驾驶员行为、接近速度、最小跟车时距等数据;利用方差分析（ANOVA）和事后检验分析方法（Post Hoc）进行数据分析,并通过可靠度评价模型评价对比各工况下的驾驶安全性。对18名志愿者的驾驶表现数据进行了统计学分析,结果表明:可靠度模型显示提醒方式对可靠度的影响明显,可靠度由高到低是文字提醒、语音提醒、综合提醒,最安全的提醒和操控模式为"文字提醒+声控操作"。

论文目录

• 0 引言
• 1 试验设计
•   1.1 试验设备
•   1.2 试验对象
•   1.3 试验方案
•   1.4 试验流程
• 2 试验数据分析
• 3 可靠度评价
•   3.1 驾驶行为可靠性框架
•   3.2 驾驶行为可靠度模型
•   3.3 驾驶行为可靠度评价结果与分析
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 冯谢星,张新钰,张颖麟,曹立波

关键词: 分心驾驶,打车软件,模拟驾驶仪,驾驶安全

来源: 中国机械工程 2019年15期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输

单位: 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,清华大学汽车安全与节能国家重点实验室,湖南大学深圳研究院

基金: 国家自然科学基金资助项目(U1664263),深圳市科技研发专项资金资助项目(JCYJ20160530192230252),福建省协同创新项目(2016BJC017),北京市科学技术委员会重大专项(D171100005117002)

分类号: U491.254

页码: 1776-1781

总页数: 6

文件大小: 1187K

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