提出一种基于（Total Projection to Latent Structure, T-PLS）的批次间自适应优化策略用于解决批次过程质量优化问题。由于批次过程的复杂性,模型和对象之间经常出现不匹配,进而导致了最优解必要条件（NCO）不匹配问题,最终致使优化结果只是次优。使用梯度修正方法弥补模型和对象之间的差异,同时为了保证操控变量在有效区间之内,引入了T-PLS的统计量To2、Tr2、Ty2作为硬约束条件。最后通过仿真实验,验证了所提方法的有效性
类型: 期刊论文
作者: 沈建,褚菲,代伟,贾润达,马小平
关键词: 批次过程,自适应优化,硬约束条件
来源: 控制工程 2019年11期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学,经济与管理科学
专业: 数学,企业经济
单位: 中国电信股份有限公司徐州分公司,中国矿业大学信息与控制工程学院,东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室
基金: 国家自然科学基金(61503384,61603393),江苏省自然科学基金(BK20150199,BK20160275),中央高校基本科研业务费(2015QNA65),江苏省博士后基金(1501081B)
分类号: O224;F273
DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.170803
页码: 2067-2072
总页数: 6
文件大小: 1290K
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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/c13871cefff58d2183839f56.html