城市交通绿地土壤重金属含量的高光谱反演

论文摘要

以交通绿地区土壤Cr、Pb、Zn为研究对象,分析重金属元素与土壤光谱在一阶、二阶等微分变换下的相关性,突出特征波段,通过多元线性逐步回归(MLR)和偏最小二乘回归(PLSR)方法,建立光谱与重金属元素含量的最佳模型,并进行精度检验与模型预测。结果表明:光谱微分变换可以有效地提高土壤重金属含量与土壤光谱反射率间的相关性,土壤Cr、Pb、Zn的最大特征波段分别在1 289.41、1 408.35、1 411.9 nm;从模型稳定性和精确性来看,土壤Cr、Pb、Zn在PLSR模型中的R~2分别为0.986、0.809、0.629,依次是MLR模型的1.32、1.14、1.12倍,土壤Cr、Pb、Zn在PLSR模型中的建模RMSE均低于MLR模型,PLSR模型效果较优;与土壤Cr相比,土壤Pb、Zn的MLR和PLSR模型效果较差,这可能与人为因素影响有关。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 样品采集
•   1.2 土壤光谱测定
•   1.3 光谱数据预处理与模型构建
• 2 结果与分析
•   2.1 土壤光谱曲线特征分析
•   2.2 土壤重金属含量特征分析
•   2.3 土壤重金属含量与光谱相关性分析
•   2.4 模型分析
• 3 结论与讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘晓清,柳云龙

关键词: 交通绿地功能区,土壤重金属,反射光谱,多元线性逐步回归模型,偏最小二乘回归模型

来源: 环境科学与技术 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 上海师范大学城市生态与环境研究中心,上海师范大学地理系

基金: 国家自然科学基金:城市植物滞尘效应高光谱遥感探测方法与模型研究(41571047),上海市教委重点学科建设项目资助(J50402),上海师范大学校级项目(SK201522)

分类号: X53;X87

DOI: 10.19672/j.cnki.1003-6504.2019.05.033

页码: 230-236

总页数: 7

文件大小: 1557K

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