锂电池荷电状态（SOC）是反映电池使用情况的重要参数之一.在锂电池实际工作过程中,电流传感器测量时的漂移电流会对SOC估计精度造成很大影响.对此,提出一种加入漂移电流的Drift-Ah积分法,建立SOC的噪声组合模型,并采用容积卡尔曼滤波算法（CKF）实现锂电池的SOC估计.最后,对锂电池进行模拟工况实验,仿真结果表明,所提出的估计算法可以有效抑制漂移电流的干扰,精度高且复杂度低.
类型: 期刊论文
作者: 刘新天,李涵琪,魏增福,何耀,曾国建
关键词: 锂电池,荷电状态,漂移电流,积分法,噪声组合模型,容积卡尔曼滤波器
来源: 控制与决策 2019年03期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 合肥工业大学汽车工程技术研究院,广东电科院能源技术有限责任公司
基金: 国家自然科学基金项目(61603120)
分类号: TM912
DOI: 10.13195/j.kzyjc.2017.1201
页码: 535-541
总页数: 7
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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/c0e591fa2404a94672a8d857.html