复杂背景下基于肤色检测的动态手势分割与识别

论文摘要

在类肤色的复杂背景下,基于肤色检测的动态手势识别会因肤色干扰导致识别效率较低。提出了一种基于YCbCr颜色空间的改进三帧差分法的动态手势识别方法。首先利用改进的三帧差分法对动态手势进行分割,有效去除类肤色背景;然后根据人体肤色在YCbCr颜色空间中的聚类效果,采用基于椭圆模型的肤色检测方法有效去除非肤色背景,分割出手势区域。通过双特征提取,有效去除大范围的肤色背景,最终得到完整的手势;最后利用BP神经网络较强的自学习能力,对分割的动态手势进行检测识别。实验结果表明,此方法在应对环境变化时具有较好的实时性和抗干扰能力,拥有较高的识别率。

论文目录

• 1 手势分割
•   1.1 改进的三帧差分法
•     1.1.1 阈值T的选择
•     1.1.2 手势短暂停留丢失问题
•   1.2 椭圆肤色模型
•   1.3 动态手势分割
• 2 实验结果及分析
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 唐文权,徐武,文聪,郭兴

关键词: 颜色空间,改进的三帧差分法,神经网络,动态手势分割与识别

来源: 科学技术与工程 2019年33期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 计算机软件及计算机应用,自动化技术

单位: 云南民族大学电气信息工程学院

基金: 陕西省教育厅项目(18JK0632)资助

分类号: TP391.41;TP183

页码: 330-335

总页数: 6

文件大小: 2716K

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