基于多传感器数据融合的火灾报警系统

论文摘要

目前市面上传统火灾报警系统存在很多缺陷,如报警形式单一、安装成本高、适用范围小、火情传输时延高、误报率高等,随着人们的安全意识逐渐提高,这些传统的火灾报警系统已经不能满足人们的需要。现在为了提高火灾报警系统的及时性和准确性,提出了一种基于多传感器数据融合的火灾报警系统设计方案,该系统结合NB-IOT网络将NB烟感设备采集的火情数据上传到物联网平台进行统一的管理和整合,再根据自身应用的需要将数据上传到报警平台进行火情数据分析,报警平台通过多传感器数据融合算法判断是否有火情发生,对火情状况进行实时响应,实现远程监控。

论文目录

• 1 概述
• 2 系统总体设计
•   2.1 NB烟感
•   2.2 NB-IOT网络
•   2.3 物联网平台
•   2.4 火灾报警平台
• 3 报警平台设计
•   3.1 平台架构设计
•   3.2 平台功能设计
• 4 系统工作流程
•   4.1 NB烟感采集数据
•   4.2 NB烟感上传数据
•   4.3 报警平台处理数据
• 5 多传感器数据融合算法
•   5.1 基于GRNN的D-S证据理论模型
•   5.2 模型结果对比分析
• 6 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 罗小权,潘善亮

关键词: 火灾报警系统,多传感器数据融合,网络,物联网平台

来源: 数据通信 2019年06期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

专业: 安全科学与灾害防治,建筑科学与工程,自动化技术

单位: 宁波大学信息科学与工程学院

基金: 浙江省公益性技术应用研究计划项目(2017C33001)

分类号: TU892;TP212;TP277

页码: 22-26+31

总页数: 6

文件大小: 3256K

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