车辆牌照识别技术现状

论文摘要

车辆牌照识别技术(Vehicle License Plate Recognition,VLPR)以快速准确从图像中检测出车牌号码的优点,成为智能交通网络实现的前提。车辆牌照识别技术的实现主要分为图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等部分,每个部分均有若干方式可以实现,本文先介绍了车辆牌照技术中常用的方法,再对比了各种方法之间的优点和缺陷。

论文目录

• 0 引言
• 1 绪论
•   1.1 背景与意义
•   1.2 国内外研究现状
• 2 图像预处理
•   2.1 图像灰度化
•   2.2 图像增强
•   2.3 图像滤波
•   2.4 图像边缘检测
•   2.5 二值化操作
•   2.6 形态学操作
•   2.7 图像倾斜矫正
• 3 车牌定位
•   3.1 基于颜色特征的车牌定位
•   3.2 基于边缘特征的车牌定位
•   3.3 基于混合特征的车牌定位
•   3.4 基于神经网络的车牌定位
• 4 字符分割
•   4.1 基于水平投影与垂直投影的方法
•   4.2 基于连通域分割
•   4.3 基于静态边界的方法
• 5 字符识别
•   5.1 基于模板匹配的字符识别
•   5.2 基于特征统计的字符识别
•   5.3 基于神经网络的字符识别
• 6 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 邓嘉诚,黄贺声,杨林,魏亚东

关键词: 车牌识别,图像预处理,车牌定位,字符分割,字符识别

来源: 现代信息科技 2019年16期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 东莞理工学院电子工程与智能化学院,东莞理工学院科技创新研究院

基金: 东莞理工学院大学生创新创业训练计划项目：基于深度学习的VLPR系统（项目编号：201811819076）,东莞理工学院高层次人才（创新团队）科研启动项目：激光先进智能制造工程技术中心（项目编号：KCYXM2017022,KCYCXPT2017004）资助

分类号: TP391.41;U495

页码: 78-83

总页数: 6

文件大小: 1463K

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