基于众数回归的部分函数型线性可加模型的稳健估计

论文摘要

本文讨论部分函数型线性可加模型参数的稳健估计,该模型由经典的可加回归模型和函数型线性模型组合而成.采用B-样条基函数对模型中斜率函数和非参数可加函数进行近似,然后通过最大化众数回归目标函数得到基于众数回归的估计.在一些正则条件下,本文给出估计的收敛速度和渐近分布.最后通过模拟计算和应用实例以表明所提方法的有效性.模拟结果表明,该方法不仅具有稳健性,即不易受污染数据或厚尾分布的影响,而且在信噪比较大时可以与最小二乘方法有相同的表现.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 余平,杜江,张忠占

关键词: 众数回归,样条,可加模型,函数型线性模型

来源: 中国科学:数学 2019年05期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 数学

单位: 北京工业大学应用数理学院,山西师范大学数学与计算机科学学院

基金: 国家自然科学基金(批准号:11771032和11501018)资助项目

分类号: O212.1

页码: 799-814

总页数: 16

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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/bc38ad1df6befcfc2a1411ce.html