瓦屋山引水隧洞围岩流变特性数值分析

论文摘要

以瓦屋山水电站砂岩地层引水隧洞作为研究对象,针对砂岩的流变特性,采用Burgers模型反映其流变变形规律,基于现场位移监测资料,通过遗传算法优化的BP神经网络对模型中的力学参数进行反演,利用参数化程序设计语言编写Burgers流变方程并接入通用有限元软件ANSYS模拟隧洞岩体充水运行条件下的流变力学行为。通过对模拟结果的分析,该模型能够适应隧洞蓄水时围岩应力状态的改变并对围岩流变变形做出准确预测,研究成果可为引水隧洞运行期的稳定性分析提供参考。

论文目录

• 0 引 言
• 1 工程地质条件
• 2 围岩变形监测结果
• 3 砂岩本构模型及力学参数
• 4 围岩力学参数反演
•   4.1 遗传算法优化的BP神经网络模型
•     （1）遗传算法优化BP神经网络。
•     （2）拟定神经网络结构。
•   4.2 训练神经网络样本
•   4.3 力学参数反演及合理性验证
• 5 隧洞运行期稳定性预测
•   5.1 建立计算模型
•   5.2 计算结果分析
• 6 结 语
•   （1）本文针对砂岩的流变特性,采用Burgers模型反映其流变变形规律。
•   （2）计算结果表明,该洞段引水隧洞整体稳定性良好。

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王兆强,陈新,张磊,朱文凯

关键词: 砂岩地层,引水隧洞,流变变形,反演分析,数值模拟,运行期稳定分析

来源: 中国农村水利水电 2019年12期

年度: 2019

分类: 农业科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 水利水电工程

单位: 四川大学水利水电学院

基金: 水资源高效开发利用重点专项“新型胶结颗粒料坝建设关键技术”(2018YFC0406803)

分类号: TV223

页码: 160-164

总页数: 5

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