峭度准则EMD与空域相关结合的滚动轴承故障特征提取

论文摘要

针对滚动轴承故障信号非线性、非平稳的特点,提出一种经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)与空域相关相结合的信号特征提取方法。首先,利用EMD方法将振动信号分解成若干个固有模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF);然后采用峭度准则选取能够反应故障特征的IMF分量进行重构,再对重构信号运用空域相关法进行降噪;最后将处理后的振动信号进行Hilbert包络谱分析,提取出轴承的故障特征。采用所建立的方法分析轴承外圈故障的实验数据。结果表明,峭度准则EMD与空域相关相结合的方法能够对振动信号进行降噪处理并有效地提取出轴承外圈故障特征频率。

论文目录

• 1 引言
• 2 空域相关理论
• 3 EMD原理
• 4 基于峭度准则EMD与空域相关特征提取方法
•   4.1 峭度准则
•   4.2 故障特征提取方法建立
• 5 轴承故障诊断实例
• 6 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 艾延廷,方妍,田晶

关键词: 经验模态分解,空域相关,峭度,包络谱,故障诊断

来源: 机械设计与制造 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 机械工业

单位: 沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室

基金: 国家自然科学基金(51675351),中航工业产学研(cxy2012sh17)

分类号: TH133.33

DOI: 10.19356/j.cnki.1001-3997.2019.12.052

页码: 213-216

总页数: 4

文件大小: 755K

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