人工智能技术在应用中的安全风险与管控研究
论文摘要
作为新型通用技术之一,人工智能正与实体经济逐步融合,推动社会经济各领域向智能化转型,但围绕人工智能技术的安全性威胁问题也日益凸显。本文对人工智能技术在应用中面临的主要安全风险进行梳理分析,并对现有管控政策和措施进行梳理概括,在此基础上,针对基础电信企业应对人工智能安全风险提出初步建议。
论文目录
1 AI安全风险分析 1.1 网络安全风险分析 1.1.1 AI产品、应用面临的网络安全风险 1.1.2 AI技术被恶意利用加剧网络安全风险 1.2 数据安全风险分析 1.2.1 模型窃取攻击导致的AI数据安全风险 1.2.2 AI技术的不当使用加剧数据安全风险 1.3 信息安全风险分析 1.3.1 AI技术被恶意使用产生有害信息内容 1.3.2 智能服务机器人被恶意使用加剧不良信息问题 1.4 算法安全风险分析 1.4.1 AI技术不成熟导致算法决策风险 1.4.2 人为或训练样本因素导致算法潜藏歧视和偏见2 AI安全管控相关政策法规、标准规范和技术手段 2.1 出台政策法规,加强对突出问题的规制 2.1.1 针对AI信息安全风险突出问题的规制 2.1.2 针对AI数据安全风险突出问题的规制 2.1.3 针对AI算法安全风险突出问题的规制 2.2 制定准则、规范和指南,促进发展可信AI共识形成 2.2.1 制定AI管理、治理相关框架、原则和准则 2.2.2 制定AI设计、开发、评估、应用相关准则和规范 2.3 探索创新技术手段,积极应对AI安全威胁 2.3.1 探索应对AI网络安全问题的技术 2.3.2 探索应对AI信息安全问题的技术 2.3.3 探索应对AI算法歧视问题的技术 2.3.4 探索应对AI算法决策问题的技术3 基础电信企业AI安全风险应对建议
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 朱丽芳
关键词: 人工智能,安全风险,应对措施
来源: 电信工程技术与标准化 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,经济与管理科学
专业: 计算机软件及计算机应用,自动化技术,信息经济与邮政经济
单位: 中国移动通信集团广东有限公司
分类号: F626;TP18;TP309
DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2019.12.007
页码: 33-37
总页数: 5
文件大小: 1337K
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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/baeaccb79a7e1746dc92aa6d.html