能源消费量与GDP的统计分析及预测

论文摘要

基于云南省统计年鉴数据,选取云南省能源消费量占比较大的煤炭、石油、一次电消费量的统计数据,采用组合模型,即多元线性回归与时间序列ARIMA预测模型研究能源消费量与云南省GDP的关系,并对未来几年云南省GDP进行分析及预测.

论文目录

• 1 模型原理介绍
•   1.1 多元线性回归模型
•   1.2 时间序列预测模型
• 2 数据分析
•   2.1 能源消费量组成分析
•   2.2 能源消费量组成分析
• 3 数据处理及模型建立
•   3.1 数据处理
•   3.2 模型建立
•   3.3 模型检验
• 4 石油、一次电消费量预测模型
•   4.1 石油消费量预测模型
•   4.2 一次电消费量预测模型
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 邵文欢,朱殊田,金伊蕾,钟岳谱,曹军

关键词: 能源消费量,统计分析,数学模型

来源: 玉溪师范学院学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

专业: 动力工程,经济体制改革,工业经济

单位: 玉溪师范学院数学与信息技术学院

基金: 玉溪师范学院省级大学生创新项目“云南省能源消费量对经济发展的统计分析及预测”(项目编号：2018A29)

分类号: F127;F426.2

页码: 108-116

总页数: 9

文件大小: 758K

下载量: 101