针对研发阶段无人侦察机系统效能评估受到研发试验成本、样机数量等相关条件制约,其所能获取的样本量极少问题,提出多层Bayes-ADC模型.该方法运用多层Bayes技术,充分利用历史统计数据和经验信息,确定无人侦察机失效率、修复率多层Bayes估计,进而构造无人侦察机可用度、可信度.同时基于极大熵准则确定能力指标权重,进而构造无人侦察机能力向量.基于以上建立了极小子样背景的系统效能评估多层Bayes-ADC模型,解决了极小子样下的无人侦察机系统效能评估问题.案例分析验证了模型的有效性.
类型: 期刊论文
作者: 王召,刘思峰,陈顶,方志耕
关键词: 无人侦察机,系统效能,极小子样,模型,多层方法
来源: 系统工程理论与实践 2019年11期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 航空航天科学与工程
单位: 南京航空航天大学经济与管理学院,滑铁卢大学管理科学系
基金: 国家自然科学基金面上项目(71671091),国家社科基金重点项目(12AZD102),中央高校基本科研业务费(NP2019104,NC2019003)~~
分类号: V279.3
页码: 2964-2974
总页数: 11
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