考虑实时需求的需求响应式公交调度方法研究

论文摘要

本文在车联网平台下进行需求响应式公交的调度方法研究,为出行者提供提前、实时双重预约模式下的高品质运输服务。首先进行调度目标和方法设计,然后平衡供给与需求两方的利益,充分考虑乘客多样化的出行需求,建立静态和动态两阶段的调度模型,分别运用遗传算法和精确算法对模型进行求解。最后,在实例分析中运用2种不同车型验证了所构建调度方法和模型的有效性。结果表明:载客量较大的车型所带来的综合效益较优,但载客量较小的车型能更好满足乘客的乘车时间要求。

论文目录

• 1 调度设计
•   1.1 调度思路
•   1.2 调度周期化设计
•   1.3 两阶段调度流程
•   1.4 发车规则
• 2 建立调度模型
•   2.1 问题描述
•   2.2 模型假设
•   2.3 模型参数变量
•   2.4 惩罚函数
•     2.4.1 静态调度惩罚函数
•       ①软时间窗:
•       ②混合时间窗:
•       ③硬时间窗:
•     2.4.2 动态调度惩罚函数
•   2.5 第一阶段静态调度模型
•   2.6 第二阶段动态调度模型
•   2.7 模型求解算法
• 3 实例分析
•   3.1 实例分析对象及方法
•   3.2 惩罚函数标定
•   3.3 调度计划制定
•     3.4.1 车型一调度结果
•     3.4.2 车型二调度结果
•     3.4.3 2种车型调度结果对比分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 韩博文

关键词: 城市交通,需求响应式公交,惩罚函数,静态调度,动态调度,遗传算法

来源: 广西师范大学学报(自然科学版) 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 公路与水路运输,自动化技术

单位: 广州市交通规划研究院

基金: 国家自然科学基金(61473122)

分类号: U491.17;TP18

DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2019.03.002

页码: 9-20

总页数: 12

文件大小: 3174K

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