基于对比度增强与最大熵的工件表面图像分割算法

论文摘要

针对工业相机采集到的工件表面图像缺陷细节不突出、噪声过大等导致最大熵分割法分割不精确的问题,提出一种将多尺度top-hat和形态学开闭重构相结合,并用最大熵法进行分割的工件表面图像分割算法。首先,将工件图像经多尺度top-hat变换得到对比度增强后的图像;其次,将增强后的图像经过形态学开闭重构得到工件图像背景模型;然后将增强后的图像与重构后的图像融合,最后作最大熵分割。实验表明,该算法不仅能准确分割出工件表面的缺陷,并且使细节部分更加突出,同时抑制图像中的大量噪声。

论文目录

• 0 引言
• 1 基于对比度增强与最大熵的工件表面图像分割算法原理
•   1.1 最大熵阈值分割法
•   1.2 对比度增强图像的生成
•   1.3 数学形态学开闭重构
•   1.4 图像融合
• 2 实验结果及分析
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王延年,程燕杰

关键词: 最大熵分割,多尺度变换,形态学开闭重构,对比度增强

来源: 国外电子测量技术 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 材料科学,计算机软件及计算机应用

单位: 西安工程大学电子信息学院

基金: 西安市科技局科技计划（201805030YD8CG14）,陕西省科技厅工业领域一般项目（2019GY-109）资助

分类号: TP391.41;TB302.5

DOI: 10.19652/j.cnki.femt.1901682

页码: 37-40

总页数: 4

文件大小: 236K

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