基于改进NSGA-Ⅱ的折叠自行车优化设计

论文摘要

为克服现有自行车体积大、笨重等缺点,设计一款新型折叠自行车.首先,设计折叠自行车的三维模型和车身参数化的有限元模型,然后通过响应面法建立车身质量、最大变形量的近似模型,以提高优化速度.以质量最轻和最大等效应力为优化目标函数,利用改进的NSGA-Ⅱ算法与传统的NSGA-Ⅱ算法对其进行可靠性的多目标优化设计,求得各自的Pareto解集,并借助理想解法挑选出两种算法的最优解进行比较.实验结果表明,改进算法具有较好的搜索能力和种群多样性以及更好的最优解,能更有效地降低车身质量.

论文目录

• 1 新型折叠自行车机械结构设计
•   1.1 无轮毂前轮设计
•   1.2 前后轮支撑架设计
• 2 多目标优化问题
•   2.1 设计变量
•   2.2 近似模型的建立与评价
•   2.3 优化目标
• 3 NSGA-Ⅱ算法的改进
•   3.1 拥挤距离的改进
•   3.2 交叉算子的改进
•   3.3 改进NSGA-Ⅱ算法执行过程
• 4 多目标优化分析
•   4.1 不同算法优化结果比较
•   4.2 最优解的选取与比较分析
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 夏尔冬,王春荣,马豪,刘建军,熊昌炯

关键词: 折叠自行车,响应面法,多目标优化,优化分析

来源: 宁德师范学院学报(自然科学版) 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 汽车工业

单位: 三明学院机电工程学院

基金: 福建省自然科学基金项目(2018J01513,2016J01741),三明学院科学研究发展基金暨福建省中青年教师教育科研项目(B201810,JT180499,JAT170531),福建省引导性项目(2016N0029),福建省高校青年基金重点项目(JZ160475)

分类号: U484

DOI: 10.15911/j.cnki.35-1311/n.2019.01.010

页码: 31-38

总页数: 8

文件大小: 620K

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