大空间图像型火焰检测方法研究

论文摘要

为了提高图像型火焰检测算法的准确率,满足其对实时性的要求,采用三帧差分和背景更新相结合的方法,提取运动前景区域。然后在RGB空间和Lab空间建立颜色模型,分割出火焰疑似区域。用Lucas-Kanade稀疏光流算法跟踪运动区域,获取火焰的主运动方向作为火焰识别特征,判断是否是真实的火灾发生。实验结果表明,该算法具有较好的实时性、鲁棒性,能够有效地提高火焰识别的准确率,降低误检率,在大空间公共建筑消防系统中具有重要的应用价值。

论文目录

• 0 引言
• 1 火焰探测模型
•   1.1 火焰运动目标检测
•     1.1.1 三帧差分法
•     1.1.2 背景更新法
•   1.2 自适应阈值的选取
•   1.3 运动目标提取
• 2 火焰颜色探测
•   2.1 Lab颜色空间
•   2.2 RGB空间和Lab空间颜色分割
• 3 火焰运动方向探测
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 亓文杰,王亚慧,郭晓冉

关键词: 大空间图像,火焰检测,运动检测,颜色空间,稀疏光流,识别特征

来源: 现代电子技术 2019年04期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用

单位: 北京建筑大学

基金: 国家自然科学基金:高速循环“热”交变“力”耦合条件下涂层,基体界面元素扩散行为及对界面组织形成,涂层功能退化的作用机制(51271011)~~

分类号: TU998.1;TP391.41

DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.04.018

页码: 76-79+84

总页数: 5

文件大小: 1734K

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