针对预制构件配送调度依靠经验的不科学现状,基于构件自重大、配送频次高、有时间窗限制且配送地点分散的特征,以配送过程中的运输成本、时间惩罚成本以及等待时间成本等因素为主要考量对象,建立构件配送成本最小模型,以降低配送成本,提高经济效益.以某预制构件生产厂为算例,用改进狼群算法求解,结果证明了模型的可行性,同时将改进狼群算法与改进人工鱼群算法的计算结果进行对比.结果表明:在迭代次数、最优值求解方面,改进狼群算法比改进人工鱼群算法更优.
类型: 期刊论文
作者: 邵必林,刘力
关键词: 时间窗,预制构件,配送成本,改进狼群算法
来源: 数学的实践与认识 2019年05期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学
专业: 建筑科学与工程,工业经济,企业经济,会计
单位: 西安建筑科技大学管理学院
基金: 住房与城乡建设部软科学研究项目(2016-R3-014)
分类号: F426.92;F274;F406.7
页码: 99-109
总页数: 11
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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/b4fa802679ccd7d475726db8.html