针对高度非线性且存在多极值质量特性的复杂作用关系过程,采用最小二乘支持向量回归（LS-SVR）和嵌套正交设计进行序贯设计及建模.首先给出了LS-SVR支持向量的统计分布,构造了显著性检验统计量,以此反映样本点的显著性;其次,以正交设计为初始设计,建立过程的LSSVR模型,而后在显著性较高的样本点附近子区域,嵌套入与初始设计不同的正交设计,再拟合新的LS-SVR模型.研究表明,对样本点的显著性检验,更贴合支持向量的波动特性;嵌套正交设计提供了较为规则的子区域划分和实验点添加方法,降低了序贯设计难度.与一次性LHS设计和传统路径式序贯设计相比,方法的预测均方误差降低27%以上,最大预测偏差降低2%以上;方法在发现更多极值点的基础上,得到了更优的质量特性,且样本量降低了13%.
类型: 期刊论文
作者: 崔庆安,季泽,段焕姣
关键词: 序贯设计,多极值质量特性,参数优化,最小二乘支持向量回归
来源: 系统工程理论与实践 2019年09期
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 数学,自动化技术
单位: 郑州大学管理工程学院,上海海事大学经济管理学院
基金: 国家自然科学基金(71571168,U1604262),河南省高校科技创新人才支持计划(人文社科类)(2019-cx-007),郑州大学管理工程学院优秀教师发展基金~~
分类号: TP18;O212
页码: 2398-2411
总页数: 14
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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/b46b8d31c950fc984e101812.html