基于BP神经网络的光伏阵列故障诊断研究

论文摘要

针对光伏阵列发电机组的物理结构较为复杂,工作状况相对恶劣,故障发生率较高等问题,提出了一种基于BP神经网络的光伏阵列发电机组故障诊断方法,利用BP神经网络建立分类模型,并结合光伏阵列发电机组的电压、电流等信号分析,实现对光伏阵列发电机组的故障判断和故障类型识别。准确有效的对光伏阵列发电机组故障识别与判断,对于光伏发电企业生产与设备检修都具有重要意义及参考价值。

论文目录

• 1 引言
• 2 神经网络建模
•   2.1 特征选择
•   2.2 分类器设计
•   2.3 样本数据处理
•   2.4 BP神经网络训练
• 3 光伏阵列发电机组故障诊断实现
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 崔艺梦

关键词: 光伏阵列发电机组,故障诊断,神经网络

来源: 数码世界 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 华北水利水电大学

分类号: TP183;TM615

页码: 14

总页数: 1

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