基于多维Copula函数的日含沙量过程随机模拟方法研究

论文摘要

本文考虑含沙量自身的相关性以及流量与含沙量之间的相关性,提出了一种基于多维Copula函数的日含沙量过程随机模拟方法.该方法在对日流量序列随机模拟的基础上,采用条件混合法建立截口流量和相邻截口含沙量的三维联合分布,实现对两种相关结构的模拟.同时针对模拟截口多、截口边缘分布难以确定的特点,采用正态分位数变换法对实测日流量、日含沙量资料进行标准正态化处理.将该方法应用到金沙江屏山水文站日含沙量过程随机模拟中,模拟结果表明,本文所提方法能保持实测日含沙量的主要统计特性,模拟序列与实测序列的统计特征值吻合良好,均值、变差系数和偏态系数的通过率均在97%以上,最大平均相对误差4.47%,且能模拟出日含沙量序列的自相关性以及流量和含沙量之间的互相关性,为日含沙量长序列模拟提供新思路.

论文目录

• 1 日含沙量过程的随机模拟方法
•   1.1 基于二维Copula 函数的日流量随机模拟
•     1.1.1 二维Copula函数
•     1.1.2 日流量随机模拟
•   1.2 三维联合分布的建立
•     1.2.1 条件混合法
•     1.2.2 截口Qt,St-1和St三维联合分布
•   1.3 日含沙量的随机模拟
• 2 实例应用
•   2.1 截口三维联合分布
•   2.2 日含沙量随机模拟
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 彭杨,张继鹏,时玉龙

关键词: 相关性,日含沙量,随机模拟,多维函数,联合分布

来源: 应用基础与工程科学学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

专业: 地球物理学,水利水电工程

单位: 华北电力大学可再生能源学院

基金: 国家重点研发计划项目(2016YFC0402309),国家自然科学基金面上项目(51679088)

分类号: TV143

DOI: 10.16058/j.issn.1005-0930.2019.06.005

页码: 1235-1247

总页数: 13

文件大小: 2175K

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