汾河小店段污染物预测与分析

论文摘要

以汾河小店断面的主要污染物化学需氧量（COD）和氨氮（NH3-N）为研究对象,在该断面2016年3月至2018年3月监测数据的基础上运用SAS软件对所得数据进行时间序列分析和预测,建立了基于时间序列的汾河小店断面COD、NH3-N的预测模型;通过模型的显著性检验,分别给出了COD、NH3-N置信区间为95%的预测图和预测期数为5期的预测值;并在此基础上给出了汾河水环境治理的相关建议,为汾河水质预警提供理论依据.

论文目录

• 0 引言
• 1 研究区域概况
• 2 研究方法与数据来源
•   2.1 时间序列分析方法
•   2.2 数据来源及预处理
• 3 实例分析
•   3.1 时间序列预处理
•   3.2 模型建立
•   3.3 模型预测
• 4 结果分析与政策建议

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 兰兆青,李京玲,刘书丽,杨帆

关键词: 汾河,时间序列预测模型,化学需氧量,氨氮

来源: 中北大学学报(自然科学版) 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 山西农业大学文理学院,太原理工大学水利科学与工程学院,太原市环境监测站,山西农业大学软件学院

基金: 山西农业大学科技创新基金资助项目(20142-16),山西省自然科学基金青年资助项目(201601D202070),国家自然科学基金资助项目(51409184)

分类号: X52

页码: 453-459

总页数: 7

文件大小: 336K

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