基于LDA模型因素提取的健康信息用户转移行为研究

论文摘要

[目的/意义]移动健康信息服务的发展可以为医疗行业创造巨大的潜在价值,但整体应用滞后于金融服务等行业,其源于转移过程中存在诸多的影响因素。对用户健康信息行为研究成果进行文本挖掘能够有效揭示潜在的主要影响因素,进而总结这些因素对转移行为的影响。[方法/过程]利用LDA模型进行文本分析,结合社会认同理论,将相对感知价值、相对忠诚度作为关键影响因素,转移成本作为调节因素,构建用户转移行为影响因素的研究模型并进行实证分析。[结果/结论]研究结果显示,LDA模型分析结果可以获取较为具体的特征词,通过分析特征词能够获取有效的影响因素,同时,这些因素与实际理论具有较高契合度,基于社会认同理论与相关因素理论提出的模型对用户转移行为具有较好的解释效果。

论文目录

• 1相关理论基础
•   1.1移动健康信息服务特征要素
•   1.2转移行为
• 2用户健康信息行为因素探索分析
•   2.1主题模型
•   2.2数据获取
•   2.3数据预处理
•   2.4数据结果
•   2.5结果分析
• 3研究模型建立与分析
•   3.1因素与假设
•     3.1.1相对感知价值
•     3.1.2相对忠诚度
•     3.1.3相对感知价值与相对忠诚度的影响关系
•     3.1.4相对忠诚度与用户转移行为
•     3.1.5转移成本的调节作用
•   3.2研究设计
•     3.2.1研究对象
•     3.2.2问卷设计
•   3.3数据分析与假设检验
•     3.3.2模型假设检验
• 4结论与展望
•   4.1讨论与分析
•   4.2管理启示
•   4.3研究的局限和展望

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张泰瑞,陈渝

关键词: 健康信息服务,模型,因素探索,用户转移行为

来源: 图书情报工作 2019年21期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 图书情报与数字图书馆

单位: 昆明理工大学管理与经济学院

基金: 国家自然科学基金项目“基于示能性视角的信息系统有效使用研究:维度,影响因素和形成机制”(项目编号:71461016),国家自然科学基金项目“医联体内电子健康档案垂直整合研究”(项目编号:71864021)研究成果之一

分类号: G252

DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2019.21.007

页码: 66-77

总页数: 12

文件大小: 747K

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