基于BP神经网络的电容式电压互感器谐波测量误差修正方法

论文摘要

110 kV以上电压等级电压普遍采用电容式电压互感器（capacitive voltage transformer,CVT）。针对实际应用CVT时存在的杂散电容效应导致的二次侧谐波电压无法按额定变比反映高压侧谐波实际值而存在测量误差的问题。通过建立CVT等效电路模型,对CVT杂散电容对谐波测量的影响进行了仿真分析,并通过构建人工神经网络模型对CVT 2-25次谐波电压传递系数进行预测,在此基础上,提出了一种CVT误差修正方法。仿真分析表明,所构建模型可以很好反映杂散电容对CVT测量结果的影响,可对CVT谐波电压的测量进行有效预测,所提误差修正方法也为降低CVT测量误差,提高测量精度进行了有益的尝试和参考。

论文目录

• 0 引 言
• 1 计及杂散电容的CVT等效模型建立
• 2 基于BP人工神经网络的CVT谐波电压测量误差修正系统
•   2.1 BP人工神经网络构建
•   2.2 谐波电压测量误差在线修正系统架构
• 3 试验分析
•   3.1 杂散电容对CVT测量结果影响仿真分析
•   3.2 CVT谐波电压测量误差修正效果验证
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 许建明,张伟,李娜,张旭东

关键词: 电容式电压互感器,传递函数,杂散电容,神经网络,误差修正

来源: 电气自动化 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业

单位: 国网江苏省电力有限公司常州供电公司,中国矿业大学电气与动力工程学院

基金: 国家自然科学基金项目(51607179),国网江苏省电力有限公司科技项目(J2017097)

分类号: TM451;TM935

页码: 86-89

总页数: 4

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