电动汽车充电站预测与规划

论文摘要

本文分别对美国电动汽车领军品牌特斯拉汽车进行分析,通过分析私家车每日平均出行量,来预计居民如果改用电动汽车出行每日平均耗费的电量。以爱尔兰为例,通过主成分分析法,分析了电动汽车数量与人口数量、可支配收入、汽车数量、平均公里数之间的关系,确立了主成分函数,对电动汽车数量进行预测。建立非线性规划模型,对电动汽车充电站进行规划,以爱尔兰首都都柏林为例,充分考虑都柏林地区的电动汽车充电需求,以充电站成本、用户成本为目标函数,在满足充电需求、充电站分布密度等约束条件下,求解出电动汽车充电站的最佳规划分布情况。

论文目录

• 0 引言
• 1 原理与设计
•   1.1 特斯拉电动汽车
•   1.2 电动汽车充电站预测
•     1.2.1 原始数据标准化
•     1.2.2 相关矩阵R
•     1.2.3 特征值和特征向量
•   1.3 电动汽车充电站规划
• 2 问题解答
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 左先旺,李成伟

关键词: 日平均出行量,主成分分析法,电动汽车充电预测,最佳规划

来源: 电子测试 2019年15期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输,电力工业

单位: 三峡大学

分类号: TM910.6;U491.8

DOI: 10.16520/j.cnki.1000-8519.2019.15.021

页码: 63-64+78

总页数: 3

文件大小: 1323K

下载量: 167