计算机图像处理技术在水稻种子萌发分析中的应用

论文摘要

本研究以水稻种子为研究对象,通过基于颜色、尺寸、形状和纹理4个主要特征的RSIS系统将水稻种子萌发过程图像加载到识别系统中,并经图像处理技术准确监测了水稻种子作物的萌发率。通过分析结果可知:长沙和天津的水稻种子萌发的精确率分别为96.05%和88.60%;6种不同稻种的萌发精确率分别是98.62%、84.15%、86.24%、88.42%、93.23%和90.22%;同时,研究发现采用人工神经网络技术的图像监测精确率可达93.06%,且每张图片的平均处理时间仅为为7.6 s。本研究提出了将计算机图像处理来评测水稻萌发过程的技术方法,该技术对水稻种子质量的筛选有重要的指导意义。此外,通过开发利用图像处理技术监测水稻种子萌发的计算机软件,可以降低传统水稻种子萌发监测实验的时间和成本。

论文目录

• 1 结果与分析
• 2 讨论
• 3 材料与方法
•   3.1 系统概念
•   3.2 系统结构
•     3.2.1 图像采集
•     3.2.2 图像预处理
•     3.2.3 特征提取
•   3.3 人工神经网络技术
• 作者贡献

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王晓东

关键词: 图像处理,计算机视觉,水稻种子萌发

来源: 基因组学与应用生物学 2019年11期

年度: 2019

分类: 基础科学,医药卫生科技,农业科技,信息科技

专业: 农业基础科学,农作物,计算机软件及计算机应用

单位: 中共朝阳市委党校

分类号: S511;S126

DOI: 10.13417/j.gab.038.005142

页码: 5142-5146

总页数: 5

文件大小: 274K

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