表征全吸力范围的土壤水分特征曲线模型评估及其转换函数构建

论文摘要

基于非饱和土壤水力性质数据库（UNSODA）中选取的从砂土到黏土共256个土壤样本,系统性地评价了表征全吸力范围的土壤水分特征曲线模型（LIAO模型）的适用性,并构建和验证了预测LIAO模型参数的土壤转换函数（PTFs）。结果表明:（1）与传统的van Genuchten模型（仅适用于描述毛管水运动）相比,LIAO模型对不同质地土壤水分特征曲线的预测精度更高,均方根误差（RMSE）降低了约45%;（2）LIAO模型参数与土壤基本性质（如砂粒、粉粒、黏粒、有机质含量和容重）之间存在不同程度的相关性,其中参数θs与容重的相关性（r=-0.783,P<0.01）最强,而其余参数与粉粒的相关程度最高;（3）基于逐步回归方法构建的PTFs能够解释LIAO模型参数总变异的31%～65%,其中对θs的预测精度最高,经双交叉验证表明PTFs稳定性较好。研究成果可为区域（尤其是干旱和半干旱地区）土壤水文模型提供参数支持。

论文目录

• 1 研究方法与数据来源
•   1.1 VG模型
•   1.2 LIAO模型
•   1.3 数据来源
•   1.4 统计方法
• 2 结果分析
•   2.1 VG模型和LIAO模型的拟合精度比较
•   2.2 LIAO模型参数与土壤基本性质的相关性分析
•   2.3 预测LIAO模型参数的PTFs构建及评估
• 3 结论与讨论
•   3.1 结论
•   3.2 讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 安乐生,赵宽,李明

关键词: 土壤转换函数,全吸力范围,水分特征曲线,逐步回归

来源: 自然资源学报 2019年12期

年度: 2019

分类: 基础科学,农业科技

专业: 农业基础科学,农艺学

单位: 安庆师范大学环境科学系

基金: 国家自然科学基金项目(41771107),安徽省自然科学基金项目(1808085MD101)

分类号: S152.7

页码: 2732-2742

总页数: 11

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