基于布谷鸟搜索的混合传感器网络覆盖优化策略

论文摘要

静态传感器网络与移动传感器网络分别存在网络覆盖率较低和部署成本高的问题。为此,在混合传感器网络基础上,提出一种基于布谷鸟搜索(CS)的覆盖优化策略。将混合传感器节点随机部署在目标区域,利用CS算法初步确定移动传感器节点的候选目标位置,通过位置优化方案得到移动传感器节点的最佳目标位置以完成覆盖优化。仿真结果表明,与遗传算法和粒子群优化算法相比,该优化策略能够有效缩短平均移动距离,减少移动节点数量,提高目标区域覆盖率。

论文目录

• 0 概述
• 1 问题描述
•   1.1 前提假设
•   1.2 问题模型
•   1.3 相关定义
• 2 覆盖优化策略
•   2.1 基于CS的覆盖优化算法
•   2.2 目标位置优化方案
• 3 仿真实验分析
•   3.1 算法有效性分析
•   3.2 算法性能对比
•   3.3 移动传感器节点比例
•   3.4 传感器节点数量
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 向庭立,王红军,史英春

关键词: 无线传感器网络,混合传感器网络,布谷鸟搜索,覆盖优化,移动节点

来源: 计算机工程 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 电信技术,自动化技术

单位: 国防科技大学电子对抗学院

基金: 国家自然科学基金(61273302)

分类号: TP212.9;TN929.5

DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0053629

页码: 79-85

总页数: 7

文件大小: 1556K

下载量: 158