基于退化特征相似性的航空发动机寿命预测

论文摘要

针对航空发动机结构复杂、性能退化参数众多、寿命预测精度低等问题,提出了一种基于退化特征相似性的寿命预测方法。首先通过基于Relief算法的退化特征筛选、基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的特征提取和基于核函数的特征平滑,提取低维正交多变量退化特征;然后进行特征的相似性匹配,寻找与当前样本特征片段最相似的一组历史样本中的特征片段集合,将这些片段对应的RUL信息融合并采用密度加权方法得到当前样本的寿命预测估计值;最后通过美国国家航空航天局(national aeronautics and space administration,NASA)提供的航空涡轮扇发动机仿真数据集验证了该方法的有效性,其寿命预测性能高于现有几种代表性方法。

论文目录

• 0引言
• 1多变量退化特征提取
•   1.1基于Relief算法的退化特征筛选
•   1.2基于主成分分析的退化特征提取
• 2基于退化特征相似性的寿命预测
•   2.1相似性评估
•   2.2权重分配
•   2.3模型评价指标
• 3方法验证
•   3.1数据来源
•   3.2退化特征提取
•   3.3寿命预测结果
• 4结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张妍,王村松,陆宁云,姜斌

关键词: 寿命预测,性能衰退,特征选择,相似性,密度加权

来源: 系统工程与电子技术 2019年06期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 航空航天科学与工程

单位: 南京航空航天大学自动化学院,江苏省轨道交通车辆门系统重点实验室

基金: 国家自然科学基金(61873122),南京康尼机电股份有限公司(江苏省轨道交通车辆门系统重点实验室)(KN17-16,KN17-26)资助课题

分类号: V263.5

页码: 1414-1421

总页数: 8

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