基于M估计的改进Pauta准则在监测数据粗差识别中的研究及应用

论文摘要

监测数据是反映大坝安全的直观手段,数据序列的精度对安全评价、隐患预警影响较大。传统的监测数据粗差识别常采用的Pauta准则仅对具有特定分布规律(正态或近似正态分布)的数据序列精度较高,而对于含较多离群点的序列则容易出现异常值漏判的问题。提出了基于M估计的改进Pauta准则,以位置M估计量和基于位置M估计量的尺度估计量代替均值和标准差构造控制函数,克服了传统识别方法的精度易受离群点影响的问题,有效解决了异常值漏判的问题。将改进Pauta准则应用于耿达水电站不同类型的监测序列,应用结果表明基于M估计改进的Pauta准则粗差识别精度和适用性较传统Pauta准则提升明显。

论文目录

• 0 引言
• 1 基于M估计量的Pauta准则改进方法
•   1.1 总体参数改进
•   1.2 控制函数改进
• 2 工程应用
•   2.1 总体参数改进效果
•   2.2 粗差识别效果
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李兴,李艳玲,张鹏,杨哲

关键词: 安全监测数据,准则,位置估计量,尺度估计量

来源: 中国农村水利水电 2019年08期

年度: 2019

分类: 农业科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 水利水电工程

单位: 四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室水利水电学院,中国市政工程西南设计研究总院有限公司第一设计研究院

分类号: TV698.1

页码: 133-136

总页数: 4

文件大小: 182K

下载量: 98