基于小波阈值去噪与EMD分解方法提取润扬大桥振动信息

论文摘要

在以润扬大桥为例的特大型桥梁动态振动监测中,数据量大且复杂,为了更好地滤除噪声获取真实振动信息,提出了一种小波去噪与EMD分解融合的方法。即先用小波方法对信号进行分解,再用改进的阈值函数进行滤波,目的主要是滤除白噪声;然后再对小波阈值去噪后的信号进行EMD分解,对分解后的信号进一步频谱滤波,最后进行信号重构。实例分析表明,该方法能够更有效地滤除噪声而提取大桥振动信息,是一种高效的去噪方法。

论文目录

• 1 EMD分解原理及流程
• 2 小波去噪原理
• 3 实例分析
•   3.1 润扬大桥及南汊悬索桥结构振动监测概况
•   3.2 改进的小波阈值函数
•   3.3 桥梁振动信号小波基函数的选取
•   3.4 融合方法去噪过程
• 4 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 余腾,胡伍生,吴杰,李海锋,乔燕

关键词: 小波,阈值函数,分解,桥梁振动,去噪

来源: 振动与冲击 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输

单位: 宿迁学院建筑工程学院,东南大学交通学院,同济大学交通运输工程学院

基金: 国家自然科学基金(41574022),江苏省科技支撑(工业)(BE2014026),江苏省高校自然科学研究(13KJB420004)

分类号: U446

DOI: 10.13465/j.cnki.jvs.2019.12.038

页码: 264-270

总页数: 7

文件大小: 2588K

下载量: 381